Dieses Repository dient als zentrale Plattform zur Verwaltung, Versionierung und Bereitstellung von KI-Prompts für verschiedene Rollen und Anwendungsfälle im Unternehmen. Durch standardisierte Metadaten, Qualitätskriterien und Beispiele fördert es Wiederverwendbarkeit, Wissensaustausch und eine konsistente Nutzung von KI-Werkzeugen. Die hinterlegten Prompts können sowohl von Mitarbeitenden als auch automatisiert über Schnittstellen wie MCP in Tools und Agenten integriert werden.
| governance | ||
| prompts/business-analyse/modellgenerierung | ||
| templates | ||
| CONTRIBUTING.md | ||
| README.md | ||
Prompt Repository
Ziel
Dieses Repository dient als zentrale Ablage für KI-Prompts innerhalb des Unternehmens.
Die Prompts werden versioniert, dokumentiert und nach Rollen sowie Anwendungsfällen strukturiert verwaltet.
Dadurch werden folgende Ziele unterstützt:
- Wiederverwendbarkeit
- Wissensaustausch
- Qualitätssteigerung
- Standardisierung
- Schnellere Erstellung neuer Prompts
- Automatisierte Nutzung über MCP oder andere Integrationen
Struktur
prompts/
├── ba/
├── qa/
├── developer/
└── data-engineering/
Jeder Prompt besitzt mindestens:
metadata.yaml
prompt.md
Rollen
Beispiele:
- Business Analyst
- Quality Assurance
- Developer
- Data Engineer
- Product Owner
- Projektleitung
- Architektur
Prompt-Lebenszyklus
Draft
↓
Review
↓
Approved
↓
Deprecated
Versionierung
Semantic Versioning wird empfohlen.
Beispiele:
- 1.0.0
- 1.1.0
- 2.0.0
Bedeutung:
- Patch = kleine Änderungen
- Minor = Erweiterungen
- Major = grundlegende Änderung
Qualitätskriterien
Ein Prompt sollte:
- ein klares Ziel besitzen
- reproduzierbare Ergebnisse liefern
- ein definiertes Ausgabeformat besitzen
- Beispiele enthalten
- dokumentiert und versioniert sein
Nutzung
Prompts können verwendet werden in:
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Claude
- Cursor
- Windsurf
- MCP-basierte Agenten
Governance
Neue Prompts werden über Pull Requests eingebracht.
Änderungen an bestehenden Prompts erfolgen nachvollziehbar über Git-Historie und Review-Prozess.